企業では、顧客接点を高度化するためにさまざまな仕組みが導入されています。
しかし、それぞれが異なる基準・異なる言葉で運用されていると、データやAIを導入しても、顧客接点全体の改善にはつながりません。
Dialogue OS Standardは、共通コード(技能ID)を企業の顧客接点に導入し、人・AI・組織を共通の対話構造でつなぐための企業・組織向け標準です。
人は、人の教育基準で動く。
品質評価は、評価シートの基準で行う。
VOCは、別の分類で分析する。
KPIは、数値だけで管理する。
AIは、さらに別の基準で設計する。
これでは、人とAIが同じ顧客体験をつくることは困難です。
Dialogue OS Standardでは、これらの間に共通コード(技能ID)を置きます。

| 領域 | Dialogue OS Standardによる接続 |
| 教育 | 何を身につけるのかを技能IDで明確にし、教育・OJT・フィードバックの基準を統一 |
| 対話設計 | 顧客の状態と必要な機能を捉え、人とAIの役割を設計 |
| 品質評価 | 人とAIの対応を共通の技能基準で捉え、改善につながる評価へ |
| KPI | 結果指標と、その結果を生み出す対応・技能との関係を分析 |
| VOC | 顧客の声と対応をつなぎ、改善すべき顧客接点を特定 |
| AI活用 | 人とAIの役割分担、AI応対・AI支援の設計・評価に活用 |
従来の応対品質評価では、
何点だったか
何ができていなかったか、を確認するところで終わってしまうことがあります。
Dialogue OS Standardでは、共通コードによって、
顧客に何が起きていたのか
↓
どの技能・機能が必要だったのか
↓
人とAIのどちらが担うのか
↓
教育・対話・AIをどう変えるのか
↓
KPI・VOCにどのような変化が現れたのか
までをつなげて考えます。
つまり、品質評価を単独の「採点」から、顧客接点を改善するための情報基盤へ変えていきます。
いまあるCRM・BI・LMS・AIを活かす。
Dialogue OS Standardは、企業がすでに利用しているCRM、BI、LMS、AI等をすべて置き換えるための新しい巨大システムではありません。
既存の仕組みに共通コード(技能ID)という共通キーを持たせることで、これまで分断されていた情報をつなぎます。
たとえば、次のような構造です。

生成AIやAIエージェントは急速に高度化しています。
しかし、企業側の顧客対応基準が曖昧なままでは、
AIに何をさせるのか
どこまで任せるのか
何をもって良い対応と判断するのか
を明確にできません。
Dialogue OS Standardは、共通コードによって、人にもAIにも理解可能な顧客接点の構造をつくります。
その上で、
人が担う領域
AIが担う領域
人とAIが協働する領域
を設計します。
最初から大規模なシステム導入を行う必要はありません。

Dialogue OS Standardは、段階導入を前提としています。
いきなり全社導入するのではなく、
一つの顧客接点
↓
一つの職務
↓
教育・評価等の一つの用途
から始めることができます。
そこで得られた成果を確認しながら、KPI・VOC・AI・CRM等へ接続範囲を広げていきます。
現在の仕組みを活かしながら、共通コードを一つ入れるところから始めます。
Dialogue OS Standard
企業・組織が共通コード(技能ID)を活用し、教育・対話設計・品質評価・KPI・VOC・AI活用などをつなぐための標準仕様・連携の仕組みです。
既存のCRM・BI・LMS・AI等を活かしながら、必要な領域から段階的に導入することができます。
Dialogue OS Core
Dialogue OSの高度な設計・運用を支える独自の技術基盤です。
Standardによる標準的な活用に加え、複雑な顧客接点の設計、人とAIの高度な役割分担、AIによる対応・評価、既存システムとの高度な連携などが必要な場合には、Dialogue OS Coreを基盤とした個別設計にも対応します。
Standardから始め、必要に応じて高度な設計へ
企業・組織がCoreそのものを導入・構築するのではなく、まずはDialogue OS Standardを活用して顧客接点の共通基盤を整えます。
そのうえで、事業や顧客接点の特性に応じて、より高度な設計が必要な領域については、Coreを基盤とした個別対応へ発展させることができます。
ここで「Dialogue OS設計認定」と接続します。
学ぶ人と、導入する企業を、同じ共通コードでつなぐ。
Dialogue OS設計認定
共通コードを使って、人とAIが協働する顧客接点を設計できる人材を育成
↓
Dialogue OS Standard
その共通コードを企業・組織の顧客接点へ実装
↓
人・AI・組織が共通の対話構造で動く
これが、教育事業と企業向け事業が別々ではないことを示します。
・AIによる顧客対応・AIエージェントの導入を検討している
・AI応対の品質をどのような基準で評価すべきか検討している
・応対品質評価を改善活動につなげたい
・教育と品質評価の基準を統一したい
・KPIと現場の対応改善をつなげたい
・VOCを収集するだけでなく、具体的な改善につなげたい
・CRM・BI・LMS等に蓄積された情報を顧客接点改善に活かしたい
・人とAIの役割分担を体系的に設計したい
人とAIをつなぐのは、システムだけではありません。
共通の「対話構造」が必要です。
Dialogue OS Standardは、
共通コード(技能ID)を基盤として、
人の能力、AIの能力、組織のデータをつなぎ、
顧客価値を継続的に生み出す顧客接点へ変えていくための企業・組織向け標準です。
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mail:kentei@cs-kentei.jp