生成AIの急速な進化により、顧客対応の世界は大きな転換点を迎えています。
SierraをはじめとするAIエージェントの登場により、AIは人を支援するツールから、顧客と直接対話し、案内し、問題を解決する存在へと進化を始めています。
しかし、その一方で、企業の品質マネジメントは、依然として「人の応対品質評価」を前提としたままです。
もちろん、人の対応品質を高める取り組みは今後も重要です。
しかし、これから企業が本当に準備しなければならないのは、AIによる顧客対応の品質を、どのように設計し、制御し、継続的に改善するのかという新しい品質マネジメントです。
人の応対品質を採点するために作られた評価基準を、そのままAIへ適用しても、AI応対品質の向上にはつながりません。
これから必要になるのは、人とAIが共通して理解できる品質の共通言語です。
本セミナーでは、厚生労働省「団体等検定」の設計過程で体系化した**共通コード(技能ID)**をもとに、
AI応対品質マネジメントという新しい考え方をご紹介します。
8月5日 (水)12時30分~13時00分
終了しました
第1部(5分)
AI顧客対応時代は、すでに始まっている
・生成AI・AIエージェントの急速な進化
・AIが「人を支援する時代」から「顧客対応を担う時代」へ
・企業が今、準備すべきものとは
第2部(8分)
なぜ従来の応対品質評価では、AI時代に対応できないのか
・人を評価するために設計された評価基準
・カリブレーション前提の品質評価
・AIは何を理解できて、何を理解できないのか
・人の評価からAI応対品質へ視点を転換する必要性
第3部(10分)
AI応対品質マネジメントとは何か
・対話構造評価を理解する
第4部(7分)
共通コード(技能ID)がAI対応を進化させる
・共通コードの出現は必然である
・共通コード=技能IDとは
・AI顧客対応時代に起きる品質マネジメントの変化
・人を評価する品質管理とAI応対品質マネジメントの違い
・AI時代に必要な品質情報とは何か
・共通コード(技能ID)の考え方
・AI対応を進化させる品質基盤の可能性
これから企業が競うのは、人の応対品質だけではありません。
AIによる顧客対応の品質です。
その品質を設計し、制御し、継続的に改善するためには、AIも人も共通して理解できる品質基盤が必要になります。
共通コード(技能ID)は、
人を評価するための仕組みではありません。
AI時代の顧客対応品質を設計・制御・改善するための品質マネジメントOSです。
もし、人とAIが同じ品質情報で対話を設計し、評価し、改善できるようになれば、それは企業標準を超え、AI時代の共通品質基盤になる可能性があります。



8月5日 (水)12時30分~13時00分
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