顧客対応を、個人の経験や勘に任せないために。
教育・評価・育成を、現場で使える共通の基準として整理する取り組みです。
対話を運転する技術とは、状況を判断し、説明し、合意へ導く力を、再現できる形にしたものです。
本プロジェクトで整理している基準は、
厚生労働省の認定制度に基づく検定の設計・試行過程で整理された
職務分析・技能整理を土台としています。
※ 厚生労働省認定〈最終申請手続き中〉団体等検定に基づく取り組みです。
顧客対応の現場では、これまで多くの努力と工夫が積み重ねられてきました。
一方で近年、AIやデジタル技術の導入が進み、「どこまでを人が担い、どこからを仕組みで支えるのか」という判断が、これまで以上に重要になっています。
それでも、現場や組織からはこんな声が聞かれます。
これらは、現場や担当者の努力不足ではありません。
共通の基準が存在しなかったことが、最大の要因です。
AIが広がるほど、人が担う判断と説明の基準を明確にしておく必要があります。
本プロジェクトは、顧客対応を「人か、AIか」という対立で捉えません。
顧客対応という仕事を、
形で成り立たせるために、人が担う判断・説明・合意形成の考え方を共通の基準として整理しています。
「対話を運転する技術」です
顧客対応の本質は、電話・チャット・対面といった手段ではなく、
という「対話の運転」にあります。
AIは、情報検索や要約、選択肢提示などを強力に支援します。
その一方で、どの情報をどう使い、どこで合意をつくるかという判断は、人の役割として残り続けます。
本プロジェクトは、
すでに行っている教育や研修を、どう判断し、どう使い、どう育てるかその共通言語を整理する取り組みです。
本プロジェクトで整理した顧客対応の共通基準は、
という、役割の異なる2つの検定に活かされています。
検定はゴールではなく、共通基準を社会で使うための手段です。
本プロジェクトは、「今すぐ何かを変える」ことを求めません。
顧客対応という仕事を、AIと共存しながらどう育て、どう説明していくか。
その考え方を知る入口として、このプロジェクトがあります。
顧客対応という仕事を、AI時代においても、社会に説明できる価値として育てていくために。